”，因为更低的成本意味着更多的应用场景，更多应用意味着更多芯片。

　　。美国技术研究公司Epoch AI预测，互联网上可用的高质量文本数据可能会在2028年耗尽。图灵奖得主杨立昆和OpenAI前首席科学家伊利亚•苏茨克维等人直言，规模法则已触及天花板。

　　“大力出奇迹”的忠实拥趸——硅谷巨头们开始将千亿美元级的资本投入算力。这场“算力竞赛”的疯狂程度从下面这些数据中可见一斑。

　　但是，DeepLearning创始人吴恩达1月29日撰文提醒称，DeepSeek的出现让人们开始重新审视开源的价值和风险，以及AI产业的竞争格局。这场由DeepSeek引发的“冲击波”，将对全球AI产业产生深远的影响。

　　未来的AI世界，是“大力出奇迹”的继续狂飙，还是“聪明”技术的异军突起？是巨头垄断的固化，还是百花齐放的繁荣？

　　随着训练成本降低、技术成熟以及开源，大语言模型将愈发成为一种普通产品。

　　1月31日，Hugging Face联合创始人兼CEO托马斯・沃尔夫说：“我认为人们正在从对模型的狂热中冷静下来，因为他们明白，得益于开源……很多这类模型将会免费且可自由获取。”

　　巧合地是，同日，OpenAI正式推出了全新推理模型o3-mini，并首次向免费用户开放推理模型。这是OpenAI推理系列中最新、成本效益最高的模型，现在已经在ChatGPT和API中上线mini正式推出之时，