Meta成立了四个专门研究小组来研究量化巨头幻方量化旗下的国产大模型DeepSeek的工作原理，并基于此来改进旗下大模型Llama。 其中两个小组正在试图了解幻方量化如何降低训练和运行DeepSeek的成本；第三个研究小组则正在研究幻方量化可能使用了哪些数据来训练其模型；第四个小组正在考虑基于DeepSeek模型属性重构Meta模型的新技术。
称，DeepSeek-R1模型秉承开放精神，完全开源，为美国AI玩家带来了麻烦。开源的先进AI可能挑战那些试图通过出售技术赚取巨额利润的公司。
称，中国小型AI初创公司DeepSeek震惊硅谷。报道聚焦资源更丰富的美国AI公司能否捍卫自己的技术优势。
援引加州大学伯克利分校AI政策研究员Ritwik Gupta称，DeepSeek最近发布的模型表明“AI能力没有护城河”。Gupta补充说，中国的系统工程师人才库比美国大得多，他们懂得如何充分利用计算资源来更便宜地训练和运行模型。
对于“DeepSeek会威胁美国的AI霸权吗？”这一问题，DeepSeek自己给出的回答是：当前AI竞争已进入马拉松式的技术耐力赛。DeepSeek等中国企业的崛起，标志着全球AI发展正从单极主导转向多极化格局。但真正改变技术权力结构，仍需在基础理论突破、通用人工智能等前沿领域取得实质性进展。未来5-10年，更可能形成中美双核，差异发展的态势，而非简单的霸权更替。这场竞赛的最终结果，将取决于持续创新能力的维持、产学研协同效率的提升，以及全球化协作与自主创新的动态平衡。
