在DeepSeek这一开源模型火爆“出圈”的同时，RISC-V这一“开源指令集架构”也迎来了全新发展机会。

　　“这一新平衡点对RISC-V而言，我认为是一个非常好的机会。”阿里巴巴达摩院资深技术专家李春强向2月28日，在阿里巴巴达摩院举办的2025玄铁RISC-V生态大会上，达摩院宣布玄铁最高性能处理器C930即将在3月开启交付。C930通用算力性能达到SPECint2006基准测试15/GHz，面向服务器级高性能应用场景。

　　此外，C930搭载512 bits RVV1.0和8 TOPS Matrix双引擎，将通用高性能算力与AI算力原生结合，并开放DSA扩展接口以支持更多特性要求。

　　锚定“高性能+AI”，玄铁最高性能处理器登场

　　2010年，加州大学伯克利分校的科研团队在调研了x86，ARM等现有指令集后，设计、研发了RISC-V指令集，并宣布对外开源。

　　一位芯片从业者在接受作为国内最早涉足RISC-V的技术团队之一，达摩院的玄铁团队宣布其首款服务器级处理器C930即将在3月开启交付。

　　据介绍，C930通用算力性能达到SPECint2006基准测试15/GHz，面向服务器级高性能应用场景。倪光南在会上指出，要真正进入数据中心和高性能计算市场，RISC-V以SPECint2006软件测试，必须跑出超过15分的高性能标准。

　　此外，C930搭载512 bits RVV1.0和8 TOPS Matrix双引擎，将通用高性能算力与AI算力原生结合，并开放DSA扩展接口以支持更多特性要求。

　　同时，达摩院披露了C908X、R908A、XL200等玄铁处理器家族新成员的研发计划，向AI加速、车载、高速互联等方向持续演进。具体而言，C908X定位为玄铁首款AI专用处理器，支持4096 bits超长数据位宽RVV1.0矢量扩展；R908A面向车规级芯片的高可靠需求；XL200则将提供更大规模、更高性能的多簇一致性互联。

　　配合玄铁处理器的能力拓展，达摩院基于三套主流操作系统推出了三套玄铁SDK，将多年来积淀的玄铁软件能力全面整合，以更完整、便捷、稳定的方式向行业输出。其中，玄铁Linux SDK提供包括Hypervisor虚拟化、CoVE安全框架、玄铁AI框架、高性能算子库在内的丰富子系统，助力RISC-V在高性能和AI场景的开发。

　　“我们很早就看到了RISC-V在嵌入式物联网方向有比较好的基础，以及国际对于RISC-V高性能的标准规范、RVA23组件都越来越成熟，所以我们早就在高性能和AI方向上做了更多的技术储备。”谈及C930的发布，李春强表示，在软件生态和芯片维度上，玄铁团队都在与业内伙伴合作联动，“我们还是会持续在高性能和AI方面做更多的事情”。

　　DeepSeek开启开源算力架构新纪元？

　　DeepSeek的出现给全球算力格局带来了新的可能性，通过MoE架构的创新让激活参数比大幅下降，使得同等效果的大模型所需的算力明显下降。

　　“DeepSeek出来之前，大模型在算力方面的需求量是极其大的，全世界线B这种参数模型的处理器，大家可以看到的只有英伟达。”阿里云无影事业部总裁张献涛向那么，AI时代中，什么样的算力架构才是最为适配的？

　　大会现场，瑞士苏黎世联邦理工学院教授Luca Benini通过连线表示，RISC-V正是AI时代所需要的开源架构。

　　知合计算CEO孟建熠在接受时谈及，大模型对于每一个算力架构都是机会，“不是说只对RISC-V有机会，今天就看谁能够在这个架构里面演进得最快，我认为X86、ARM也在演进⋯⋯但是RISC-V可以做得更快，我觉得RISC-V就是在‘快’上面有更好的优势”。

　　同时，中国科学院软件所RISC-V行业生态负责人郭松柳介绍称，基于玄铁C920处理器的AI PC概念机已经跑通Llama、Qwen、DeepSeek等开源模型，打通从开源硬件架构到开源操作系统、再到开源AI模型的“开源AI全链路”，单位计算能耗降低30%。

　　“AI软件栈仍在高速演进，RISC-V作为三大主流指令集架构中最灵活、最开放的一个，无疑最适合AI时代的技术创新节奏。”他表示。

　　在接受同时，他也指出，RISC-V和AI的结合目前仍有问题存在，“各个厂商和企业所做的芯片、系统，虽然有一个统一的规范和标准，但是大家的拓展指令和芯片的实现还有很多的不同。在这种情况下，技术软件应该去发挥更大的作用，向一个主线去收敛，未来让应用软件的开发者和系统的搭建者能够更加方便，节省大家的软件和系统研发的成本”。