AI大模型所掀起的技术变革，为越来越多的中小银行带来了数字化转型与智能化升级的新机遇。开年以来，一些中小银行纷纷加快布局步伐，密集接入DeepSeek大模型，探索其在不同领域的具体应用。“大模型将不再是大型银行的专属，而是能够广泛应用于中小银行之中。”李秀生表示，随着DeepSeek等大模型技术的出现和逐渐迭代提升，其低算力要求和低数据训练成本的特性，让中小银行能够以更低成本引入和应用这些先进技术。

　　在大模型技术应用场景选择方面，李秀生认为，在大模型时代，银行需要从人工智能充分应用的角度思考如何重塑银行的经营管理和流程。在选择具体的大模型时，应基于自身应用特点、战略思考来选择合适的模型组合。

　　
中小银行可利用大模型更好地推进普惠金融落地

　　随着大模型出现，风控模式将进入多模态数据风控大模型和领域化智能风控大模型的发展趋势。而且，随着模型参数增大和数据增强，模型性能也将逐渐增强。在客户授权下，多模态数据风控大模型可以将广泛的非结构化数据作为授信审批依据。领域化智能风控大模型则可以尝试基于金融语料构建预训练大模型，再用于下游风险识别、客户匹配度识别等领域。

　　随着DeepSeek等大模型技术的出现和逐渐迭代提升，其低算力要求和低数据训练成本的特性，让中小银行能够以更低成本引入和应用这些先进技术。大模型将不再是大型银行的专属，而是能够广泛应用于中小银行之中。

　　在此次大模型浪潮中，中小银行可以抓住这一机遇，积极引入和应用大模型技术，利用大模型更好地推进普惠金融落地。

　　
通过自主创新提升大模型性能

　　其中，新网银行打造基于大模型的智能服务平台“识卷”，通过深度融合多模态数据处理能力，解决新市民客户个性化授信难、车抵房抵等抵押业务流程复杂的问题，智能化处理个人客户十余种授信自证数据，为客户提供多种资产认证模式以适配客户具体情况，利用大模型更好地推进普惠金融落地。目前，使用该服务的客户人均提额幅度超过30%。房抵贷业务能够实现全线上办理，当天审批当天放款。

　　在大模型时代，银行需要从人工智能充分应用的角度思考如何重塑银行的经营管理和流程。在选择具体的大模型时，基于自身应用特点、战略思考来选择合适的模型组合。对于新网银行来说，我们也将进一步提高人工智能在银行发展中的战略重视程度，加大人工智能方面的投入。

　　自2024年5月起，新网银行就在系统研发场景中应用DeepSeek大模型，分别构建了研发知识问答助手与代码续写助手，缩短一线工程师在研发过程中查阅技术资料的耗时。

　　另外，新网银行还通过自研插件的方式，将DeepSeek代码大模型的能力嵌入到代码人机交流过程中，机器音色有着机械化问题。针对该难题，新网银行除了探索前沿语音合成算法外，还自创自建消音室，加工坐席真实语料用于模型训练，大幅提升了拟人化效果，极大地增强了人机对话的自然度与真实感。

　　从中也可以看出，技术应用需紧密贴合业务实际，注重用户体验与反馈，同时保持技术迭代的敏捷性。新网银行将会继续重视人工智能思维，促进人机协同，持续优化系统与人的合理分工，推动智能化转型的深化。